Automated system for extraction of eggshell morphometric characteristics in chicken eggs

A avaliação das características morfométricas da casca do ovo é essencial para garantir a qualidade dos ovos destinados tanto ao consumo quanto à incubação. Os métodos convencionais para essa análise são, em sua maioria, manuais, destrutivos, demorados e propensos a erros humanos. Nesse contexto, o presente estudo propõe o desenvolvimento de um sistema automatizado baseado em visão computacional para extrair características-chave da casca do ovo: comprimento e largura máximos, área, porosidade e fissuras. O sistema foi projetado para capturar imagens de duas posições, permitindo a análise de alta resolução da morfometria geral do ovo e da porosidade da casca. Um total de 326 ovos comerciais de diferentes sistemas de produção foram analisados, incluindo 162 ovos de casca marrom e 164 ovos de casca branca. Os resultados mostraram alta correlação entre os valores obtidos pelo sistema automatizado e os obtidos por métodos de medição manual, com coeficientes de determinação (R²) acima de 0,85 para as variáveis ​​morfométricas. A análise de porosidade apresentou melhor desempenho para ovos de casca branca (R² = 0,97) em comparação com ovos de casca marrom (R² = 0,87). A detecção de fissuras atingiu uma precisão superior a 90% para ambos os tipos de casca, demonstrando a eficácia do método automatizado. Conclui-se que o sistema proposto é uma ferramenta promissora para aplicação na indústria avícola, proporcionando maior eficiência, precisão e confiabilidade na avaliação da qualidade da casca do ovo.