Modeling preslaughter mortality of broiler chickens using double generalized linear models

O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros e desenvolver modelos para a predição da mortalidade de frangos de corte em diferentes condições de pré-abate, utilizando modelos lineares generalizados duplos. Dados de pré-abate de 13.937 lotes de frangos de corte foram registrados diariamente, durante o ano de 2006, em um abatedouro comercial no Brasil.
Foram analisados diversos fatores que influenciaram a taxa de mortalidade, como a temperatura média diária de bulbo seco, a umidade relativa do ar, o tempo de espera, os períodos do dia, a densidade de frangos por caixa de transporte e a estação do ano.
Os dados foram analisados por meio de um Modelo Linear Generalizado Duplo, uma extensão dos Modelos Lineares Generalizados (MLG), que permite modelar tanto a média quanto a dispersão dos dados.
Como resultado, os modelos lineares generalizados duplos apresentaram elevada precisão na estimativa da mortalidade de frangos de corte, considerando as interações entre os principais fatores que influenciam as operações de pré-abate.