Psychrometry in the thermal comfort diagnosis of production animals: A combination of the systematic review and methodological proposal

O bem-estar animal e o desempenho produtivo ficam comprometidos quando os animais são mantidos em ambientes que os colocam fora de sua zona de conforto térmico. No entanto, a identificação do estresse térmico, quando baseada em propriedades do ar, sugere o uso de índices genéricos e desatualizados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia para classificar e diagnosticar o estresse térmico em animais de produção com base em relações psicrométricas do ar. O modelo foi criado para frangos de corte, suínos, bovinos leiteiros e poedeiras, categorizados em um total de 21 fases de criação. Para cada fase, foi realizada uma busca bibliográfica pelos parâmetros psicrométricos do ar — temperatura de bulbo seco (TS) e umidade relativa (UR) — que satisfazem as zonas termoneutras crítica e ideal dos animais. Adicionando a pressão atmosférica local (PA), os parâmetros foram usados ​​para calcular a entalpia (h), resultando em cinco faixas de conforto. Com base nisso, foi elaborada uma árvore de decisão, composta por três atributos (TS, UR e h) e sete classes diagnósticas, baseadas nos princípios psicrométricos do ar. A metodologia proposta foi utilizada em um estudo de caso, com um banco de dados extraído de um abrigo individual para bezerros. Para a avaliação da árvore de decisão, dois algoritmos de indução, ID3 e c4.5, foram comparados, ambos apresentando alta precisão e propondo modelos de árvore mais simples do que o teoricamente desenvolvido para a metodologia. Em conclusão, a metodologia representa um grande potencial para caracterizar o conforto térmico dos animais, diagnosticar as causas de estresse e recomendar possíveis ações corretivas. O estudo revelou que as árvores de decisão podem ser adaptadas e simplificadas para cada fase de criação.