Use of multi-agent systems and the Internet of Things for monitoring animals in production systems

O sistema de produção intensiva de frangos de corte requer a disponibilidade de um ambiente (aviário) que promova um microclima artificial favorável ao bem-estar animal e ao desempenho produtivo; portanto, o monitoramento desse ambiente é crucial para o sucesso da produção, especialmente em países tropicais. Essa criticidade abre um leque de oportunidades de pesquisa em monitoramento devido às tecnologias atualmente disponíveis, principalmente nas áreas de Internet das Coisas e Sistemas Especialistas. Assim, este estudo apresenta uma proposta para o monitoramento ambiental de um aviário utilizando um aparato tecnológico de Internet das Coisas combinado com sistemas multiagentes para monitorar variáveis ​​climáticas com base em indicadores de conforto térmico. O experimento foi realizado em um aviário de frangos de corte da raça Cobb, localizado na zona rural do estado de São Paulo, Brasil. Com esse objetivo em mente, o período de produção dos frangos de corte da raça Cobb foi analisado por meio da construção de um sistema de Internet das Coisas para coletar variáveis ​​de temperatura do ar, umidade relativa e pressão atmosférica, combinado com um mecanismo de transferência de dados para registro de nuvens. Essas variáveis ​​foram então analisadas por agentes computacionais utilizando a linguagem de programação Java com o framework Jade, que gerou indicadores de conforto animal. Os resultados mostraram que o monitoramento em tempo real de variáveis ​​ambientais é possível com a combinação da Internet das Coisas com agentes que podem determinar as condições de conforto animal de acordo com a entalpia específica do ar, por meio da orquestração de um agente deliberativo e com a participação de diversos agentes reativos.