Tecnologias integradas para análise dos efeitos ambientais na embriogênese de frangos de corte: abrindo a “caixa preta”
Resumo / Abstract
A embriogênese de frangos de corte ocorre em um ambiente artificial de incubação que influencia diretamente o desempenho produtivo, a qualidade dos pintos de um dia e o seu bem-estar animal. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar um conjunto de ferramentas metodológicas e tecnológicas voltadas à investigação e ao controle dos estímulos ambientais térmicos, luminosos e sonoros que afetam os ovos férteis durante a incubação. A tese foi dividida em cinco capítulos interdependentes. O primeiro capítulo apresentou uma análise bibliométrica com base em 735 publicações da base Scopus (19532024), identificando tendências, lacunas e o domínio do tema temperatura sobre os demais estímulos. O segundo capítulo descreveu o desenvolvimento e a validação de um sensor multinível, capaz de monitorar em tempo real as variáveis internas e externas ao ovo, como temperatura, umidade, luminosidade e nível de pressão sonora. No terceiro capítulo, foi proposto um sistema automatizado de visão computacional para extração das características morfométricas da casca, como comprimento, largura, porosidade e trincas, com alta acurácia. O quarto capítulo propôs um sistema automatizado para quantificação da translucidez da casca e sua aplicação na classificação de ovos por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, propondo um método quantitativo como potencial substituto do método qualitativo atualmente utilizado. No quinto capítulo, foi investigada a percepção sensorial embrionáriaem diferentes idades de matrizes e sob variados estímulos ambientais, evidenciando a influência da estrutura física do ovo e da idade da matriz na modulação dos estímulos recebidos. Como um todo, este trabalho propõe um pacote de soluções que integra sensores, visão computacional, modelagem preditiva e experimentação direta, contribuindo com o avanço da zootecnia de precisão e aproximando os conhecimentos da ciência às demandas da indústria avícola moderna
Classificação
Linha de Pesquisa
Espécie Animal
